AI 모델은 한국 유전체 데이터를 활용해 치매 위험을 조기에 예측합니다

한국 연구팀은 한국 유전체를 분석하여 치매 위험을 조기에 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다.


국립보건원(NIH)은 한국질병통제청(KDCA) 산하 국립보건원(NIH)이 5일, 한국 유전체를 기반으로 경도 인지 장애 환자의 치매 진행 예측 모델을 개발했다고 발표했습니다. 연구 결과는 4월 10일(현지 시간) 국제 학술지 '알츠하이머 연구 및 치료'에 게재되었습니다.


알츠하이머병은 대표적인 신경퇴행성 뇌 질환으로, 치매의 주요 원인이지만, 조기 예측과 예방은 어렵습니다. 매년 알츠하이머 전단계인 경도 인지 장애(MCI) 환자의 10-15%가 치매로 진행됩니다.